Dozent:innen | Michael Halm |
Zeitraum | am 17.09.2025 |
Status | Geplant |
Freie Plätze | |
Unterrichtsstunden | 3 UE à 60 Min |
Preis | 179,00 € |
BDK-Mitgliederpreis | 149,00 € |
Anmeldeschluss | am 16.09.2025 um 23:59 Uhr |
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Jährlich verliert die Versicherungswirtschaft Milliarden durch Betrug – von Einzelfällen bis hin zur organisierten Kriminalität. Zur Aufdeckung solcher Delikte setzen Versicherer auf spezialisierte Abteilungen, moderne Analysetools und umfangreiche Datenpools. Viele dieser Methoden und Technologien bieten wertvolle Ansätze für die polizeiliche Ermittlungsarbeit. Dieses Seminar gibt einen praxisnahen Einblick in die Betrugsbekämpfung der Versicherungsbranche und zeigt, wie deren Erkenntnisse und Techniken gezielt zur Unterstützung polizeilicher Ermittlungen – insbesondere im Bereich Kfz-Kriminalität – genutzt werden können. Zudem werden Möglichkeiten zur effektiveren Zusammenarbeit zwischen Polizei und Versicherern beleuchtet.
Was erwartet Sie in dieser Schulung?
An wen richtet sich dieses Angebot?
Das Seminar richtet sich an Polizeibeschäftigte, die in den Bereichen Kfz-Kriminalität, Sachbetrug und Haftpflichtbetrug tätig sind. Ebenso angesprochen sind Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeiter sowie Analystinnen und Analysten, die ihr Wissen in der Kriminalitätsbekämpfung erweitern möchten, sowie Mitarbeitende von Staatsanwaltschaften, die ihre Zusammenarbeit mit der Versicherungswirtschaft intensivieren wollen.
Anforderungen an die Kursteilnhemenden:
PC/Notebook mit Mikrofon und Kamera, stabiler Internetzugang, grundlegende Computerkenntnisse.
Wochentag | Datum | Uhrzeit |
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Mittwoch | 17.09.2025 | 10:00 - 13:30 Uhr |
Dieser Kurs findet als Online-Seminar mit der Videokonferenzsoftware Zoom statt. Die Einwahldaten werden per gesonderter E-Mail verschickt. Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Endgerät über eine stabile Internetverbindung, eine Kamera und ein Mikrofon verfügt. Die Nutzung eines PCs oder Laptops wird empfohlen, da einige Inhalte auf mobilen Geräten möglicherweise eingeschränkt nutzbar sind.
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